电力部门在习惯数字革新方面开展缓慢。其部分原因是没有其他公司所面对的许多经济挑战。大多数电力公司对他们地址区域的效劳具有天然垄断性，因而他们没有面对大多数职业有必要与之竞赛的危险。但是，新的挑战迫使他们习惯竞赛，开端承受大数据以节约本钱，并在不断改变的职业格式中坚持竞赛力。

IBM动力与公用事业职业全球战略和解决方案副总裁Stephen Callahan在《研发杂志》上写了一篇文章，指出大数据正以史无前例的方法改变着电力部门的未来。他引用了来自GTM Research的研究，该陈述显示，电力公司出资数据剖析的本钱将从2012年从7亿美元增加到2020年的38亿美元。

Callahan表明，大数据在多个方面正在协助电力部门的开展。他在文章指出，跟着智能电网和智能电表成为电力职业的要害设备，他们每年可能会发生数百TB的数据，或许从保护记载和Twitter供给的非结构化文本数据。这些新数据点的准确性、广度和深度为预备运用它们的公用事业公司带来了新的机会。一起，成为一个以客户为中心，信息驱动的安排不再是大多数公用事业公司的简略挑选，这是一个事务的必要条件。这是一项商业上的燃眉之急。技能转移、监管变革和授权消费者的呈现都要求一种新的客户参加方法。经过剖析，电力公司能够转变为以高度个性化的方法与客户触摸，然后进步客户满意度，下降效劳本钱，并推行新产品和新效劳。

来自贝恩公司的职业剖析师对此表明认同。他指出，大数据经过促进数据驱动的决议计划拟定、杂乱的决议计划拟定和多变量计算决议计划模型，正在刻画电力职业的未来。这些根据数据的决议计划模型正在各个首要部门运用。

电力公司将需求出资大数据，以尽可能经济高效地进步生产力。他们没有其他的挑选，由于自由市场解决方案正在进步透明度，并下降客户价格。他们开端与太阳能公司和其他代替动力公司进行市场竞赛。现在，电力公司比可再生动力公司有优势，由于许多消费者和企业都不情愿付出基础设备的初始本钱。这种竞赛优势将跟着太阳能电池本钱的下降和峰值能量驱动电价上涨而逐步消失。

大数据将怎么协助公用事业部门？

20世纪80年代，美国公用事业公司对基础设备进行了更新改造，大大进步了生产力。这下降了消费者的许多电力本钱。而缺少竞赛阻止了电力公司在之后三十年获得重大开展，因而电力基础设备在技能进步方面基本上没有改变。

现在，跟着可再生动力竞赛的加重迫使他们进步生产力，电力公司正在将大数据作为一种有用的解决方案，由于大数据能够进步电力部门的生产力。

改善供应链模型

公用事业公司的大部分费用是行政本钱。其低效的客户账单、付款通知和效劳交给增加了这些本钱。

大数据能够经过简化电力公司的供应链模式来削减本钱。实践的本钱节约很难猜测，但可能到达30％以上。

这间接地导致了更高的生产力，由于它使电力公司具有更多的资源出资于他们的基础设备。经过将他们节约的办理本钱进行再出资，他们能够使其电力设备现代化，然后将生产力进步25％以上。

进步生产力

大数据也会对电力部门的生产力发生更直接的影响。这使得电力公司更简单断定最具本钱效益的事务。麦肯锡陈述说，这些公司正在经过大数据优化最值得出资的地址，在优化生产率方面发挥着要害作用。

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